Rechenzentren könnten Stromnetze wirksamer entlasten, indem sie vor Ort Strom erzeugen und speichern, statt Rechenlasten aus Spitzenzeiten zu verlagern. Zu diesem Schluss kommt eine im Oktober 2026 veröffentlichte Analyse von Ember. Die Studie untersucht Flexibilitätsoptionen in neun Märkten in den Vereinigten Staaten, Europa und Südostasien.

In Irland entfiel im Januar 2025 während einer Systemspitzenlast von 6 GW schätzungsweise 1,1 GW des Strombedarfs auf Rechenzentren. Ember prognostiziert, dass diese bis 2030 24 % der Spitzenlast ausmachen könnten: 1,6 GW bei einer prognostizierten Systemspitzenlast von 6,5 GW.

Der Analyse zufolge könnte eine Verlagerung von Workloads Irlands Spitzenlast im Jahr 2030 um rund 100 MW senken, also um etwa 1,5 % der prognostizierten Spitze. In den übrigen untersuchten Märkten liegt das mögliche Reduktionspotenzial zwischen 0,1 % und 0,6 %.

Wie viel sich verlagern lässt, hängt von der Art der Rechenaufgaben ab. Cloud-Dienste, Unternehmens-Workloads und KI-Inferenz erfordern geringe Latenz, während das Training von KI-Modellen leichter unterbrochen oder verlagert werden kann. Ember schätzt, dass nach Berücksichtigung der Flexibilität von Workloads und der durchschnittlichen Auslastung rund 3 % der weltweiten Rechenzentrumskapazität in Zeiten hoher Netzbelastung wirksam verlagert werden könnten.

Ein anderer Ansatz, bekannt als „Bring Your Own Capacity“, ermöglicht es Rechenzentren, den Betrieb aufrechtzuerhalten und gleichzeitig vorübergehend weniger Strom aus dem Netz zu beziehen. Dafür können die Einrichtungen Stromerzeugungsanlagen oder Speicher vor Ort nutzen, darunter Batterien. Laut Ember könnte dies das Netz fast fünfmal so stark entlasten wie die Verlagerung von Workloads.

Anhand des Beispiels zweier Rechenzentren in Texas mit einer prognostizierten Gesamtlast von 5,6 GW schätzt die Studie, dass eine Verlagerung von Workloads den Netzbedarf in Zeiten hoher Belastung um etwa 0,55 GW senken könnte. Stromerzeugung vor Ort könnte ihn um bis zu 2,7 GW reduzieren. Dem Bericht zufolge veranschaulicht das Beispiel das Potenzial von Ressourcen hinter dem Zähler, wenn Netzanschlüsse begrenzt sind.

Irland hat außerdem eine regulatorische Vorgabe eingeführt, nach der Rechenzentren mit einer Leistung von mindestens 10 MW Erzeugungs- oder Speicherkapazität bereitstellen müssen. Die Maßnahme folgte auf eine öffentliche Konsultation zu früheren Vorschlägen, Rechenzentren zur Bereitstellung von Flexibilität zu verpflichten.

Ember weist darauf hin, dass die Stromerzeugung vor Ort nicht zwangsläufig die Emissionen senkt: Systeme auf Basis fossiler Brennstoffe könnten Emissionen und Infrastruktur langfristig festschreiben, während private Investitionen der Einrichtungen Kapazitäten duplizieren könnten, die von Netzbetreibern beschafft werden. Die Analyse empfiehlt, Ressourcen hinter dem Zähler bei der Netzplanung und den Anforderungen für Netzanschlüsse zu berücksichtigen. Zudem heißt es, erneuerbare Stromerzeugung und Speicher könnten dazu beitragen, den Netzbedarf in kritischen Zeiten zu senken.

Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die Flexibilitätsoptionen je nach Einrichtung unterschiedlich sind. Beim Training von KI-Modellen lassen sich Workloads eher verlagern, während herkömmliche Rechenaufgaben und KI-Inferenz weniger flexibel sind. Für diese Rechenzentren könnten erneuerbare Stromerzeugung und Speicher hinter dem Zähler die wichtigsten Möglichkeiten sein, die Abhängigkeit vom Netz in Spitzenzeiten zu verringern.

Quellen: pv magazine.